Reconnaissance dynamique multi-espèces basée notamment sur des caractéristiques morphologiques, des fragments sonores et des ontologies taxonomiques
Naturalis Biodiversity Center recherche un prestataire pour développer une reconnaissance dynamique et avancée de multiples espèces animales. La solution doit combiner des modèles de deep learning avec des caractéristiques morphologiques, des fragments sonores et des ontologies taxonomiques. Le système doit détecter plusieurs espèces par image ou fragment audio, même en cas de mauvaise qualité d'image, et s'intégrer aux clés d'identification, aux taxonomies et aux informations de répartition. L'appel d'offres porte sur la recherche et l'enseignement, nécessite une expertise métier, le développement de logiciels et une mise en œuvre évolutive. Le titulaire fournit la technologie, l'expertise et les connaissances nécessaires pour réaliser un produit utilisable par les scientifiques et les enseignants.
Services · Onderhandeling zonder bekendmaking · Procédure européenne
01Ce qui est demandé
Naturalis Biodiversity Center recherche un prestataire pour développer une reconnaissance dynamique et avancée de multiples espèces animales. La solution doit combiner des modèles de deep learning avec des caractéristiques morphologiques, des fragments sonores et des ontologies taxonomiques. Le système doit détecter plusieurs espèces par image ou fragment audio, même en cas de mauvaise qualité d'image, et s'intégrer aux clés d'identification, aux taxonomies et aux informations de répartition. L'appel d'offres porte sur la recherche et l'enseignement, nécessite une expertise métier, le développement de logiciels et une mise en œuvre évolutive. Le titulaire fournit la technologie, l'expertise et les connaissances nécessaires pour réaliser un produit utilisable par les scientifiques et les enseignants.
La mission consiste à développer, en collaboration avec NCB et en partie pour son propre compte, une technologie de reconnaissance destinée à la reconnaissance dynamique multi-espèces d'animaux basée notamment sur des caractéristiques morphologiques, des fragments sonores et des ontologies taxonomiques. Le titulaire fournit l'expertise, la connaissance du domaine et la technologie nécessaire permettant de développer et d'intégrer des ontologies taxonomiques, des clés d'identification et des modèles de reconnaissance optimisés pour la reconnaissance d'espèces dans des produits destinés à la rec
02Résultat
Intel Benelux BV
03Motifs d'exclusion
- Aucun motif d'exclusion spécifique n'a été extrait. Dans un appel d'offres européen, les motifs obligatoires et facultatifs des art. 2.86/2.87 de la loi néerlandaise sur les marchés publics s'appliquent presque toujours — consultez le Document unique de marché européen (DUME).
04Valeur en contexte
05Soumissionnaires de ce segment
06Thèmes juridiques susceptibles d'être pertinents ici
07Questions fréquentes
Quel est le cœur de la mission pour le développement de la technologie de reconnaissance ?
Quelles fonctionnalités spécifiques de deep learning sont attendues ?
Comment la technologie de reconnaissance doit-elle être intégrée ?
Compilé automatiquement à partir des données et documents officiels de l'appel d'offres.
08Valeur estimée par rapport au marché
€ 327K
€ 800K
€ 2,5 mln
Gegunde waarden in CPV 72 · diensten n=1436