Dynamische Mehrfach-Artenerkennung basierend auf u. a. morphologischen Merkmalen, Audiofragmenten und taxonomischen Ontologien
Das Naturalis Biodiversity Center sucht einen Dienstleister, der eine fortschrittliche, dynamische Mehrfach-Artenerkennung von Tieren entwickelt. Die Lösung muss Deep-Learning-Modelle mit morphologischen Merkmalen, Audiofragmenten und taxonomischen Ontologien kombinieren. Das System muss mehrere Arten pro Bild oder Audiofragment erkennen, auch bei schlechter Bildqualität, und mit Bestimmungsschlüsseln, Taxonomien und Verbreitungsinformationen integriert werden. Die Ausschreibung konzentriert sich auf Forschung und Bildung und erfordert Domänenexpertise, Softwareentwicklung sowie eine skalierbare Implementierung. Der Auftragnehmer liefert die Technologie, Expertise und das Wissen, um ein Produkt zu realisieren, das für Wissenschaftler und Lehrkräfte nutzbar ist.
Dienstleistungen · Onderhandeling zonder bekendmaking · Europäisches Verfahren
01Was wird gefordert
Das Naturalis Biodiversity Center sucht einen Dienstleister, der eine fortschrittliche, dynamische Mehrfach-Artenerkennung von Tieren entwickelt. Die Lösung muss Deep-Learning-Modelle mit morphologischen Merkmalen, Audiofragmenten und taxonomischen Ontologien kombinieren. Das System muss mehrere Arten pro Bild oder Audiofragment erkennen, auch bei schlechter Bildqualität, und mit Bestimmungsschlüsseln, Taxonomien und Verbreitungsinformationen integriert werden. Die Ausschreibung konzentriert sich auf Forschung und Bildung und erfordert Domänenexpertise, Softwareentwicklung sowie eine skalierbare Implementierung. Der Auftragnehmer liefert die Technologie, Expertise und das Wissen, um ein Produkt zu realisieren, das für Wissenschaftler und Lehrkräfte nutzbar ist.
Der Auftrag umfasst die Entwicklung von Erkennungstechnologie in Zusammenarbeit mit dem NCB, teilweise auf eigene Rechnung, zur dynamischen Mehrfach-Artenerkennung von Tieren basierend auf u. a. morphologischen Merkmalen, Audiofragmenten und taxonomischen Ontologien. Der Auftragnehmer liefert die Expertise, das Domänenwissen und die erforderliche Technologie, mit der taxonomische Ontologien, Bestimmungsschlüssel und für die Artenerkennung optimierte Erkennungsmodelle in Produkte für Forschung und Bildung entwickelt und integriert werden können, um für die Artenerkennung nutzbare Produkte zu er
02Ergebnis
Intel Benelux BV
03Ausschlussgründe
- Es wurden keine spezifischen Ausschlussgründe extrahiert. Bei einer europaweiten Ausschreibung gelten fast immer die zwingenden und fakultativen Gründe nach Art. 2.86/2.87 des niederländischen Vergabegesetzes — prüfen Sie die Einheitliche Europäische Eigenerklärung (EEE).
04Wert im Kontext
05Bieter in diesem Segment
06Rechtliche Themen, die hier relevant sein können
07Häufig gestellte Fragen
Was ist der Kern des Auftrags für die Entwicklung der Erkennungstechnologie?
Welche spezifischen Deep-Learning-Funktionalitäten werden erwartet?
Wie muss die Erkennungstechnologie integriert werden?
Automatisch aus den offiziellen Ausschreibungsdaten und Dokumenten zusammengestellt.
08Geschätzter Wert im Marktvergleich
€ 327K
€ 800K
€ 2,5 mln
Gegunde waarden in CPV 72 · diensten n=1436