GeplandDienstenMarktconsultatie

RWS Challenge Machine-Learning model voor Golfparameters

Rijkswaterstaat Water, Verkeer en Leefomgeving · Marktconsultatie · 1 percelen · 426401
Type
Diensten
72200000 · Softwareprogrammering
Geraamde waarde
Niet gepubliceerd
Tot deadline
Doorlopend
Knock-outs
n.b.
uitsluitingsgronden
Gunning op
Beste prijs-kwaliteit
4 criteria
Beoordeel handmatigvertrouwen hoog

Rijkswaterstaat organiseert een challenge voor de ontwikkeling van een snel machine-learning model voor golfparameters op de Noordzee. Succesvolle deelnemers kunnen worden uitgenodigd voor een meervoudig onderhandse uitvraag voor een proof-of-concept en verdere uitrol naar een pre-productie model.

Diensten · Marktconsultatie · Nationale procedure

Volledige planning
Contracttype
Diensten
Marktconsultatie
Geraamde waarde
Raming niet gepubliceerd
Inschrijfdeadline
Doorlopend
Reikwijdte
Nationaal
Nationale procedure
Percelen
1
1 percelen
CPV-hoofdcode
Softwareprogrammering en -advies
Locatie
NL
KenmerkenCPV 72DienstenMachine LearningAIWatermodellen

01Wat wordt gevraagd

Ontwikkeling van een Machine-Learning model voor het berekenen van golfparameters (significante golfhoogte en deiningshoogte) op Noordzeelocaties. De opdracht start met een Challenge (marktconsultatie) en kan leiden tot een Meervoudig Onderhandse Uitvraag (MVO) voor een Proof-of-concept en de daaropvolgende uitwerking naar een pre-productie model.

Het doel van de marktconsultatie is om inzicht te krijgen in innovatieve oplossingsmogelijkheden te krijgen voor toekomstige, snelle ML-watermodellen.

72200000Diensten
1RWS Challenge Machine-Learning model voor Golfparameters

02Strategisch inzicht

Strategisch inzicht · AI-analyse
Focus bij de Challenge op een robuuste trainingsaanpak die direct aansluit bij de operationele behoeften (MLOps) en de gebruikerswensen van het HMC. Zorg voor strikte naleving van de technische randvoorwaarden, met name de hardwarebeperkingen (VRAM/CPU) en de determinisme-eis. Optimaliseer het model niet alleen op algemene nauwkeurigheid, maar specifiek op de Peak Error bij extreme waarden, aangezien dit 40% van de prestatiescore bepaalt.
Automatisch gelezen uit de leidraad/bestek met AI. Controleer altijd de originele documenten.

03Aandachtspunten

Belangrijk · 9
Het Plan van Aanpak mag maximaal 2 enkelzijdige A4-pagina's beslaan (exclusief voorblad).Belangrijk
De implementatie moet gebruikmaken van Python versie 3.12 of hoger.Belangrijk
Voor dependency management is het gebruik van pyproject.toml verplicht.Belangrijk
Bij willekeurige operaties moet een vaste seed (random-seed=42) worden gebruikt.Belangrijk
Modellen die bij herhaalde training meer dan 5% afwijking vertonen, worden uitgesloten.Belangrijk
Inferentie moet draaien op een enkele GPU met maximaal 16GB VRAM.Belangrijk
Het CPU-geheugengebruik mag tijdens inferentie de 12GB niet structureel overschrijden.Belangrijk
Deelnemers aan de Challenge ontvangen geen vergoeding voor deelname.Belangrijk
Het model moet voldoen aan een maximale rekentijd van 1 uur voor 51 ensemble members (48u horizon, 1u tijdstap).Belangrijk

04Gunningscriteria

Prestatie: Totale score van het model (RMSE, Peak Error en Skill Score)weging n.b.

Beoordeling op basis van een validatietest met drie kern-metrieken: Algemene Nauwkeurigheid (RMSE) voor 40%, Prestatie bij Extremen (Peak Error) voor 40% en Voorspelkracht (Skill Score) voor 20%.

Kwalitatief: Aansluiting op gebruikerswensen en toepassing20%

De mate waarin de voorgestelde trainingsaanpak aansluit op de wensen en behoeften van de eindgebruikers en de uiteindelijke toepassing (zoals ensemble-voorspellingen).

Kwalitatief: Operationele inzet en deployment20%

De mate waarin de inschrijver rekening houdt met de wens het model operationeel in te zetten en in beheer te nemen als productieklare oplossing die voldoet aan de technische randvoorwaarden.

Prijs: Inschrijvingsprijs voor pre-productieweging n.b.

Inschrijvingsprijs met een prijsplafond van € 95.000 excl. BTW.

05Proces & planning

Publicatie Challenge via Tenderned / Digishape
26 mei 2026
Aanmelden voor informatiesessie
29 mei 2026
Online-Informatiesessie – teams
1 juni 2026 14:00
Sluiting termijn indienen vragen
5 juni 2026 11:00
Publicatie antwoorden op vragen
8 juni 2026 17:00
Insturen Plan van Aanpak
15 juni 2026 11:00
DigiShape Pitches
19 juni 2026
Bekendmaking vervolg en besluit uitschrijven van MVO
23 juni 2026
Publicatie MVO via TenderNed
25 juni 2026
Sluiting inschrijving MVO
31 augustus 2026
Definitieve gunning obv Proof-of-concept
18 september 2026
Startdatum overeenkomst
7 oktober 2026
Einddatum overeenkomst
15 februari 2027

06Waarde in context

Raming niet gepubliceerd

De aanbestedende dienst publiceerde geen geraamde waarde — gangbaar bij een groot deel van de opdrachten. De Europese drempel voor diensten is € 221.000, ter referentie.

07Waarschijnlijke concurrenten

#Waarschijnlijke inschrijverPasvormWins
1COMPAREX Nederland B.V.SME9130×
2Conclusion B.V.SME8518×
3IlionX Group B.V.SME7713×
4CGI GovernmentUnknown7612×
5KPMG Advisory N.V.SME7615×
6Sogeti Nederland B.V. SME7516×

08Aanbestedingsdocumenten

TN591656 - EFE1 Vrijwillige aankondiging van voorafgaande marktconsultatie 20260526135912pdf26 mei 2026 · 171 KB
31219005 Challenge Machine Learning-model voor Golfparameterspdf26 mei 2026 · 610 KB

09Juridische thema's die hier kunnen spelen

10Veelgestelde vragen

Wat is de status van deze aanbesteding?
Deze opdracht is aangekondigd maar nog niet open voor inschrijving. gepubliceerd door Rijkswaterstaat Water, Verkeer en Leefomgeving over "RWS Challenge Machine-Learning model voor Golfparameters".
Om wat voor type opdracht gaat het?
Dit is een dienstenopdracht (advies, onderhoud, beheer of vergelijkbare dienstverlening).
Welke aanbestedingsprocedure wordt gevolgd?
De aanbestedende dienst gebruikt een marktconsultatie — een verkennende fase waarbij de aanbestedende dienst de markt raadpleegt voorafgaand aan een eventuele aanbesteding.
Welke CPV-code valt onder deze aanbesteding?
De hoofd CPV-code is 72200000, omschreven als "Softwareprogrammering en -advies". CPV (Common Procurement Vocabulary) is de Europese standaard voor het classificeren van overheidsopdrachten.
Bestaat deze opdracht uit meerdere percelen?
Ja, de opdracht is verdeeld in 1 perceel. Inschrijvers kunnen mogelijk per perceel of voor het geheel inschrijven; raadpleeg de aanbestedingsstukken voor de exacte voorwaarden.
Waar vind ik de officiële aanbestedingsstukken?
De volledige aanbestedingsstukken (bestek, programma van eisen, nota van inlichtingen) zijn te raadplegen via het officiële e-aanbestedingsplatform dat door de aanbestedende dienst wordt gebruikt voor deze procedure.
Wat is het doel van de RWS Challenge?
Het doel is om inzicht te krijgen in innovatieve oplossingsmogelijkheden voor toekomstige, snelle Machine Learning-watermodellen binnen het AI Impulsprogramma voor waterbewegingsmodellen (AIWaM).
Wat is de mogelijkheid tot een vervolgopdracht na de marktconsultatie?
Bij voldoende resultaat en potentieel vanuit de Challenge kan de opdracht worden voortgezet via een meervoudig onderhandse uitvraag (MVO).
Welke expertise is vereist voor deelname aan deze uitvraag?
Er is zeer specialistische kennis vereist van zowel Artificial Intelligence (AI) als waterbouwkundige parameters om modellen te ontwikkelen die voldoen aan de functionele en technische eisen.
Op welke criteria kan een eventuele meervoudig onderhandse uitvraag (MVO) worden beoordeeld?
De beoordeling bij een MVO richt zich op de totale score van het model, de aansluiting op gebruikerswensen en toepassing, en de operationele inzet en deployment.

Automatisch samengesteld op basis van de officiële aanbestedingsgegevens en documenten.

11Geraamde waarde t.o.v. de markt

p25
€ 327K
mediaan
€ 800K
p75
€ 2,5 mln
deze opdracht

Gegunde waarden in CPV 72 · diensten n=1436