Dynamische meervoudige soortherkenning o.b.v. o.a. morfologische kenmerken, geluidsfragmenten, taxonomische ontologieën
Naturalis Biodiversity Center zoekt een dienstverlener die een geavanceerde, dynamische meervoudige diersoortherkenning ontwikkelt. De oplossing moet deep‑learning‑modellen combineren met morfologische kenmerken, geluidsfragmenten en taxonomische ontologieën. Het systeem moet meerdere soorten per afbeelding of audiofragment detecteren, ook bij slechte beeldkwaliteit, en integreren met identificatiesleutels, taxonomieën en verspreidingsinformatie. De aanbesteding richt zich op onderzoek en onderwijs, vereist domeinexpertise, softwareontwikkeling en een schaalbare implementatie. De opdrachtnemer levert de technologie, expertise en kennis om een product te realiseren dat bruikbaar is voor wetenschappers en docenten.
Diensten · Onderhandeling zonder bekendmaking · Europese procedure
01Wat wordt gevraagd
Naturalis Biodiversity Center zoekt een dienstverlener die een geavanceerde, dynamische meervoudige diersoortherkenning ontwikkelt. De oplossing moet deep‑learning‑modellen combineren met morfologische kenmerken, geluidsfragmenten en taxonomische ontologieën. Het systeem moet meerdere soorten per afbeelding of audiofragment detecteren, ook bij slechte beeldkwaliteit, en integreren met identificatiesleutels, taxonomieën en verspreidingsinformatie. De aanbesteding richt zich op onderzoek en onderwijs, vereist domeinexpertise, softwareontwikkeling en een schaalbare implementatie. De opdrachtnemer levert de technologie, expertise en kennis om een product te realiseren dat bruikbaar is voor wetenschappers en docenten.
De opdracht behelst het in samenwerking met NCB, en deels voor eigen rekening, ontwikkelen van herkenningstechnologie tbv dynamische meervoudige diersoortherkenning obv oa morfologische kenmerken, geluidsfragmenten, taxonomische ontologieën. Opdrachtnemer levert de expertise, domeinkennis en benodigde technologie waarmee taxonomische ontologieën, identificatiesleutels en voor soortherkenning geoptimaliseerde herkenningsmodellen in producten voor onderzoek en onderwijs kunnen worden ontwikkeld en geïntegreerd om tot voor soortherkenning bruikbare producten te komen. Daarbij gaat het om door o
02Uitkomst
Intel Benelux BV
03Uitsluitingsgronden
- Geen specifieke uitsluitingsgronden geëxtraheerd. Bij een Europese aanbesteding gelden vrijwel altijd de verplichte en facultatieve gronden uit art. 2.86/2.87 Aw — controleer het Uniform Europees Aanbestedingsdocument.
04Waarde in context
05Inschrijvers in dit segment
06Juridische thema's die hier kunnen spelen
07Veelgestelde vragen
Wat is de status van deze aanbesteding?
Om wat voor type opdracht gaat het?
Welke aanbestedingsprocedure wordt gevolgd?
Wat is de geschatte waarde van deze opdracht?
Welke CPV-code valt onder deze aanbesteding?
Waar wordt deze opdracht uitgevoerd?
Is dit een Europese aanbesteding?
Bestaat deze opdracht uit meerdere percelen?
Waar vind ik de officiële aanbestedingsstukken?
Wat is de kern van de opdracht voor de ontwikkeling van de herkenningstechnologie?
Welke specifieke deep learning-functionaliteiten worden verwacht?
Hoe moet de herkenningstechnologie worden geïntegreerd?
Automatisch samengesteld op basis van de officiële aanbestedingsgegevens en documenten.
08Geraamde waarde t.o.v. de markt
€ 327K
€ 800K
€ 2,5 mln
Gegunde waarden in CPV 72 · diensten n=1436